密度估计与二元红外光谱特征化

使用截断正交展开表示来自多维红外数据文件的二元数据。该展开表示对真实类别条件概率密度函数 (pdf) 的近似。作为首次近似，假设统计独立，仅需要每个峰的估计类条件概率。当在展开中包含第二项，即相关项时，获得更准确的pdf估计。数据集由2600个光谱组成，这些光谱分为十三个互斥类别，每个光谱由139个维度表示。在最大判别函数情况下以及类别之间的成对判别情况下都获得了结果。对于十三级别问题，通过类别条件概率，正确分类发生的概率为67.2%，而在包含相关项时，该比例为87.3%。在成对判别中，结果分别为92.9%和98.1%。