考虑用户均衡的起始-目的地矩阵观察的主动传感器位置优化

交通规划中的一个关键要素是起始-目的地矩阵。通过从交通传感器收集的数据来观察起始-目的地矩阵是可行的。本文引入了一种新的混合整数非线性数学规划模型，以确定观察起始-目的地矩阵所需的主动传感器的最佳数量和位置。该模型结构可纳入从网络特征和规划假设中获得的额外方程。用户均衡假设被视为传感器位置模型中的一种特殊情况。用户均衡状态，称为沃德罗普第一原则，可以通过两种方式增强模型的解：限制每个起始-目的地对之间使用的路径数量，并将额外方程纳入模型。开发了一种基于遗传算法的算法来解决此模型，以应对现实世界的网络。数值示例表明，考虑用户均衡额外方程时，根据网络拓扑所需的传感器数量减少了 10% 到 50%。