利用在线照片集合进行图像恢复

我们提出了一种图像恢复方法，该方法利用从网络收集的大型图像数据库。给定一幅输入图像，我们执行高效的视觉搜索，以找到数据库中最接近的图像；这些图像定义了输入的视觉上下文。我们将视觉上下文作为特定图像的先验，并展示其在多种图像恢复操作中的价值，包括白平衡校正、曝光校正和对比度增强。我们使用从Flickr下载的100万图像的数据库评估我们的方法，并展示数据库大小对性能的影响。我们的结果表明，基于视觉上下文的先验在这些操作中始终优于通用或特定领域的先验。