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糖尿病是一个影响各年龄段人群的全球性问题。糖尿病视网膜病变（DR）是由糖尿病引起的主要眼疾，如果未能及时检测和治疗，可能导致视力丧失。目前检测DR及其进展的过程涉及专家的手工检查，耗时较长。提取视网膜血管和视盘（OD）/中央凹（fovea）的分割在检测DR中起着重要作用。检测DR病变如微动脉瘤（MA）、出血（HM）和渗出物（EX），有助于确定DR的当前阶段。最近，随着人工智能（AI）和深度学习（DL）技术的发展，AI的一个分支，广泛应用于与DR相关的研究。我们的研究调查了“使用深度学习对眼底图像进行DR分割和病灶检测”的最新文献.
Sebastian等（周三）研究了这个问题。