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运营管理方法已成功应用于各种技术组合管理问题，但在政府和政策制定者中采用的速度较慢。我们开发了一个框架，使我们能够将这些技术应用于一个大型且重要的公共政策问题：气候变化下的能源技术研发组合管理。我们采用了一种多模型方法，将从专家征求中获得的概率数据应用于一种新颖的动态综合评估模型的随机规划版本。我们注意到，尽管我们所提出的统一框架可以应用于各种模型和数据集，但具体结果取决于所使用的数据和假设，因此可能不具普遍适用性。尽管如此，这些结果仍具有启示性，我们发现所考虑的项目的最佳技术组合对气候不确定性的不同规格、不同政策环境和投资机会成本的假设相对稳健。我们还得出结论，政策制定者过度投资于研发会比不足投资更好。最后，我们表明，在不同类型的政策环境中，研发可以发挥不同的作用，有时主要导致成本降低，有时则导致更好的环境结果.
Baker 等人（周三）研究了这个问题。