利用先进的GIS软件工具基于土地覆盖（LC）变化识别冲突区域。案例研究：索库尔卡市

本研究的目的是利用索库尔卡市的案例研究，使用GIS环境中可用的先进空间分析工具识别面临土地覆盖（LC）变化风险的区域。MOLUSCE模块（土地利用变化评估模块）在QGIS软件中运行，能够使用人工神经网络（ANN）和细胞自动机（CA）对空间数据进行综合分析。分析涵盖了2014至2023年的数据，来源于BDOT10k和数字地形模型数据库，允许识别存在可能导致空间冲突变化的区域。模型验证表明其有效性很高（Kappa系数为0.97），确认其适合用于预测分析。总共识别出223.42公顷的土地特别脆弱于土地覆盖变化，主要位于市中心部分，位于工业区、水体和原材料开采场所的交界处。获得的结果确认了所应用工具和方法的有效性，并强调实施考虑潜在空间冲突和保护高环境价值区域的知情空间政策的必要性。