Key points are not available for this paper at this time.
随着云计算技术的迅速发展,越来越多的内容分发应用正在考虑转向基于云的服务,以获得更好的可扩展性和更低的成本。这种转型涉及两个关键任务:将内容迁移到云存储中,以及将Web服务负载分配给基于云的Web服务。主要问题是如何最好地利用云计算以及应用提供商现有的私有云,以应对波动的请求,并确保在任何时候都能保证服务响应时间,同时在运营成本上尽量减少。虽然设计一个简单的启发式算法可能并不困难,但提出一种在系统长时间运行中保证成本最优的算法则构成了一项令人生畏的挑战。我们采用Lyapunov优化技术,设计了一种动态控制算法,以最优地放置内容并在遍布地理分布数据中心的混合云基础设施中调度请求,从而在满足服务响应时间约束的情况下,最小化整体运营成本。严格的分析表明,该算法能很好地将响应时间控制在预设的服务质量目标内,并保证整体成本在达到已知未来信息的T槽前瞻机制所需的最优值小常数间隙内。我们通过基于原型的评估验证了动态算法的性能.
Qiu等(周四)研究了这个问题.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: