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智能手机和平板电脑等移动设备的广泛使用伴随着对移动应用市场的不断增长,涵盖了诸如语音识别或面部识别等资源密集型服务,这些服务以前只限于静态设备。但是,由于移动设备在计算、存储和电池寿命等资源方面相对有限,因此当前的增强方法提倡集成云服务器以及其他附近设备,为移动终端用户提供可扩展的计算和存储资源。一种当前的解决方案被称为计算卸载,这是移动云计算(MCC)以及其继承者移动边缘计算(MEC)中最突出的策略。尽管MCC和MEC正受到越来越多的关注,但目前的工作往往无法应对移动设备快速且不断变化的上下文(例如,间歇性连接)。因此,本文介绍了CloudAware的评估,一种用于MCC和MEC的上下文适应移动中间件,通过将移动中间件的分发特性与基于上下文的自适应技术相链接,支持自动上下文适应。特别地,我们提出了一种系统软件基础设施和数据挖掘过程,促进弹性、可扩展和上下文适应移动应用的开发,并通过诺基亚移动数据挑战(MDC)数据集提供的真实使用数据对其进行评估。
Orsini等(周四)研究了这个问题。