基于轮廓的颜色图像文本检测稳健算法

颜色图像中的文本检测在过去几十年中已成为一个活跃的研究领域。本文提出了一种新颖的方法，以准确检测可能具有复杂背景的颜色图像中的文本。所提出的算法基于对未知文本区域轮廓的连通组件和纹理特征分析的结合。首先，我们利用精细的颜色图像边缘检测算法提取所有可能的文本边缘像素。对这些边缘像素进行连通组件分析，以检测潜在文本区域的外部轮廓和可能的内部轮廓。仔细检查每个区域轮廓的梯度和几何特性，以构建候选文本区域并分类部分非文本区域。然后，使用从小波域导出的纹理特征验证每个候选文本区域。最后，引入期望最大化算法对每个文本区域进行二值化，以准备识别数据。与以前的方法相比，我们的算法结合了基于连通组件的方法的效率和基于纹理分析的稳健性。实验结果表明，所提出的算法在文本检测上对不同字符大小、方向、颜色和语言具有稳健性，并能够提供可靠的文本二值化结果.