“胜留败学”促进空间囚徒困境博弈中的合作

如果某一策略能够确保成功和满意，坚持该策略是自然且普遍的。这与演化博弈中广泛采用的模拟做法相反，在那些模拟中，即使参与者的收益与其他参与者仅有微小差异，他们也会频繁考虑改变策略。受此现象启发，我们将一种基于期望的“胜留败学”（win-stay-lose-learn）策略更新规则引入空间囚徒困境博弈。该规则简单直观，预设只有不满意的参与者才会改变策略，他们随后会尝试采纳其最近邻居之一的策略，而满意的参与者的策略则不会改变。我们发现，所提出的“胜留败学”规则能够促进合作的演化，并且具有极强的鲁棒性，独立于初始条件。事实上，我们证明即使初始合作者比例极小，也足以最终确保高度合作的终态。除了支持我们结论的大量模拟结果外，我们还展示了通过对所研究博弈进行对近似（pair approximation）获得的结果。我们的研究结果延续了相关“胜留”策略更新规则的成功，从而揭示了解决囚徒困境的新途径。