最小生成树、细丝和星系聚集

我们描述了一种图论技术，用于评估点数据集中的内在模式。一个独特的构造，即最小生成树，可以与给定所有点间分离的任何点数据集相关联。这个构造使星系聚集的骨架模式能够以定量方式被提取出来，并且与应用于这些数据集的其他统计方法不同。我们将这种技术应用于二维和三维星系分布，以及可比较的随机样本和数值模拟。观察到的CfA和Zwicky数据在其最小生成树中展示了边长的特征分布，明显不同于随机样本中发现的分布。这些统计数据在规范化以考虑样本中的聚集水平后也进行了重新评估。