Key points are not available for this paper at this time.
复杂系统的控制一直是复杂性研究中的一个持续挑战。最近使用结构控制概念的进展,从复杂系统的网络表示中推导出广泛的控制相关属性。在这里,我们考察了那些我们控制的动态时间尺度与网络变化时间尺度相当的系统的可控性。我们提供了基于时间网络特征研究可控性的分析和计算工具。我们应用这些结果来研究使用单个输入的可控子网络。对于一类通用的模型网络,我们观察到一个相变,依赖于交互的密度,描述了一个巨型可控子空间的出现。我们展示了在现实世界网络中存在这两种相。通过随机化程序,我们发现,基础网络的整体活动和度分布是影响可控性的主要特征.
Pósfai等人(Mon,)研究了这个问题.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: