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作者提出了一种新方法来可视化浏览行为,即所谓的产品搜索地图。制造商可以使用这些地图来理解消费者在选择前如何搜索竞争产品,包括信息获取和产品搜索如何沿品牌、产品属性和与价格相关的搜索策略组织。产品搜索地图还向制造商提供行业的竞争结构和消费者考虑集合的内容。所提方法定义了一个产品搜索网络,包含产品和链接,以表明在搜索其他产品的条件下某个产品是否被搜索。作者使用随机、分层和不对称的多维缩放框架对该网络进行建模,并利用产品属性分解产品位置以及产品级影响。该方法的优点有两个方面。首先,作者在搜索接近度的感知图中同时可视化产品的位置和消费者在产品间搜索的方向。其次,他们利用观察到的产品属性解释地图的形成。作者经验性地将其方法应用于消费者在Amazon.com上搜索数码摄像机,并提供了几项管理启示。
Kim等人(星期四)研究了这个问题。