通过速率分支和QRS形态在双腔植入式心脏除颤器中的节律辨别

形态辨别是一种基于QRS形态分析的分类器，最近在双腔植入式心脏除颤器（ICDs）中实施。检测到的事件最初根据中位房率和心室率（速率分支）进行分类。然后，一系列分类器（形态辨别、稳定性、突发性）根据特定标准和VT诊断所需的分类器数量分析节律（即要求“任何”或“所有”特定分类器来指示VT）。该算法的分类准确性在25名患者的随访中记录的645次检测中进行了评估。397例室上性心律失常的整体特异性为73.5%（292/397），当心动过速诊断标准设定为“任何”时，设定为“所有”时为90.9%（361/397）。VT的灵敏度为100%，当心动过速诊断标准设定为“任何”和“所有”时，分别为98.7%（231/234）。当心动过速诊断标准设定为“任何”时，房颤的特异性为88.6%，房扑为40.3%，房性心动过速为0%，窦性心动过速为97.0%。当心动过速诊断标准设定为“所有”时，房颤的特异性为92.40%，房扑为93.5%，房性心动过速为54.7%，窦性心动过速为99.0%。形态辨别对提高速率分支算法的特异性至关重要。在具有速率分支节律分类的双腔ICD中实施形态辨别可以实现对心室心动过速的高特异性和高灵敏度。