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本实验研究了语音信号中几种不同来源的刺激变异性如何影响口语词识别。通过比较在特定刺激维度上有变异和没有变异的上下文中口语词识别分数,评估了说话者特征、说话速度和总体音量变化对识别表现的影响。由单一说话者生成的词表的识别分数显著优于在多个说话者上下文中生成的相同项目。同时,在单一说话速度下生成的词的识别分数显著优于相应的混合速率条件。说话速度和说话者特征的同时变化会比单一维度的变异导致更大的感知识别分数下降。相比之下,测试项目在30 dB范围内的总体音量变异对口语词识别分数没有显著影响。结果提供了证据,表明存在一种或多种资源需求大的归一化过程,通过补偿语音信号中可能影响语音识别的声学-语音变异性来维持感知恒常性。
Sommers等人(星期四)研究了这个问题。