HiTOP谱系在大型非西方样本中预测维度和分类躯体化的构念效度与效标效度

摘要 精神病理学层次分类系统（HiTOP）是一个用于精神病理学分类的表型数据驱动框架。我们使用探索性结构方程模型（ESEM）和分层回归检验了由Personality Inventory for DSM-5（PID-5）测量的HiTOP谱系的构念效度与效标效度，以预测躯体症状及相关障碍（SSRD）和躯体化因子。该病例对照研究使用分层逻辑回归，通过适应不良因子和气质因子将257例SSRD病例与1007名健康对照进行区分。提取的因子还被用于分层线性回归以预测维度躯体化因子。在预测SSRD时，7个气质因子在5个适应不良因子的基础之上解释了更多的变异（pseudo R 2 = 0.169至0.266相比0.125至0.196；pseudo R 2变化值 = 0.055至0.087相比0.011至0.017）。在预测躯体化因子时，气质因子同样在适应不良因子的基础之上解释了更多的变异（R 2 = 0.392相比0.269；R 2变化值 = 0.146相比0.023）。尽管通过PID-5测量的HiTOP谱系是与躯体形式的分类和维度测量相关的显著结构，但我们的研究结果突显了HiTOP谱系在构念效度与效标效度方面存在的潜在问题。