双金属表面亚稳态结构的演变：来自显微镜和机器学习分子动力学的研究

界面的重构在材料科学和异质催化中起着至关重要的作用。尤其是双金属系统，往往在表面采用与体相大相径庭的组成和形态。我们首次揭示了长时间尺度下在银上沉积的钯的重构的详细原子级图像，采用显微镜、光谱学和新型模拟方法。通过开发和执行加速机器学习分子动力学以及后续的自动分析方法，我们以无偏的方式发现并表征了先前未识别的表面重构机制，包括钯-银位点交换、银的突出现象，以及台阶上升和下降。值得注意的是，钯层层溶解到银中总是以银包裹钯岛为前提，这导致银显著从表面迁移，并在微秒级的时间内形成广泛的空位坑。这些亚稳态结构具有重要的催化意义，因为银包裹的钯对反应物的可接近性远高于体溶解的钯。我们的方法广泛适用于复杂的多金属系统，并使之前难以处理的重构动力学的机制研究能够在原子分辨率下进行。