通过病灶映射揭示的通用智能的分布式神经系统

通用智能（g）捕捉跨认知任务的表现方差，并与现实世界的成功相关。然而，关于g是否反映参与这些任务的脑系统的综合表现，或是依赖于调节其相互作用的专门系统仍有争论。在这里，我们使用基于体素的病灶-症状映射，研究了241名局部脑损伤患者的g的神经基础。通过多个认知任务的层次因子分析，被用来得出g的稳健测量。发现g与额叶和顶叶皮层中一个显著范围有限但分布广泛的网络的损伤之间具有统计学显著关联，关键包括白质联结纤维和前额极皮层。我们建议通用智能依赖于整合语言、视觉空间、工作记忆和执行过程的区域之间的连接。