基于小波阈值的自适应图像去噪

为了在图像去噪中保留细节，我们提出了一种方案，假设噪声和原始小波系数的偏差在不同尺度上并不总是相同。该算法不仅考虑了不同尺度的小波系数之间的相关性，还考虑了上述假设。在去噪过程中，所提出的去噪阈值可以根据其位置和分解尺度自适应调整。我们通过对受加性白噪声污染的图像进行模拟实验，展示了该方法的有效性，并与经典的阈值方法进行了比较。实验结果表明，我们的方法可以在视觉效果和峰值信噪比方面很好地保留图像细节。