健康智能家居中针对老年人的多传感器采集、数据融合、知识挖掘和警报触发

本文探讨了健康智能家居（HSH）的概念，其旨在跟踪家中依赖性人群，以避免住院并将住院时间限制在短期急救或快速特定诊断检查。对于老年人而言，这种HSH项目被称为AISLE（智能传感器公寓以促进长寿效应）。为此，开发了一种具有三个自动测量水平的系统：（1）昼夜节律活动，（2）植物神经状态，以及（3）某些器官特定于特定疾病的状态变量，基于“健康集成智能家居信息系统”（HIS2）框架。HIS2是一个技术开发和临床评估的实验平台，旨在确保需要家庭医疗监测的患者的医疗安全和生活质量。位置传感器被放置在HIS2的每个房间中，允许监测患者在家庭环境中的连续日常活动阶段。我们以每小时的时间表进行取样，以检测昼夜节律的微小变化。基于大量测量，我们建立了活动变量的平均值和置信区间，以确定正常行为，允许例如检测突发异常事件（如跌倒）以及慢性病理活动（如尿频），从而定义一个标准域在其中，患者的活动被视为“可预测的”。如果患者的活动偏离可预测的标准域，则会触发警报。此外，我们可以通过测量呼吸性窦性心律失常的强度来跟踪心肺状态，以量化延髓植物神经系统的完整性，最后我们建议仔细观察异常症状，例如动脉压或呼气流中血浆蛋白的存在，以便早期检测高血压或肺水肿。