本文的目的是通过应用模糊逻辑方法评估水库表面的水质。具体而言,采用模糊聚类(模糊C均值)和模糊回归技术来分类和建模水的理化和微生物参数。分析的数据集表明模糊回归结果与模糊C均值聚类结果之间存在特别紧密且有趣的关系。因此,聚类的中心与产生的模糊回归带的中心值非常接近。当使用四个聚类时,会出现这种情况,而评估(使用分区系数(VPC)和分区熵(VPE)指标进行)也表明四个聚类是最合适的选择。
Anastasopoulos等人(星期五)研究了这个问题。
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