观众评分的脑电图和外围标记：短片研究

引言 电影院是现代文化的重要组成部分，影响着数百万观众。研究提出了许多模型来预测电影的成功，其中一个是使用神经科学工具。我们研究的目的是找到观众感知的生理标记，并将其与我们的受试者给予的短片评分相关联。短片被用作导演和编剧的试金石，并可用于为未来的项目筹集资金；然而，它们尚未通过生理方法进行适当研究。方法 我们在观看和评估8部短片（4部戏剧和4部喜剧）时记录了21位参与者的脑电图（18个传感器）、面部肌电图（皱眉肌和大颊肌）、光电容积描记法和皮肤电导。同时，我们使用机器学习（CatBoost，SVR）根据所有生理指标预测每部电影的具体评分（从1到10）。此外，我们将每部电影分类为受试者的低评分或高评分（使用逻辑回归、KNN、决策树、CatBoost和SVC）。结果 结果显示，不同类型之间的评分没有差异。观看戏剧时皱眉肌的活动较大，而在观看喜剧时大颊肌的活动较大。在所有的躯体和植物标记中，只有大颊肌活动、PNN50和SD1/SD2（心率变异参数）与电影评分正相关。脑电图参与指数beta/(alpha+theta)和beta/alpha在大多数传感器中与电影评分呈正相关。兴奋度（(beta F3 + beta F4)/(alpha F3 + alpha F4)）和愉悦度（(alpha F4 /beta F4) - (alpha F3 /beta F3)）指数也与电影评分正相关。我们尝试预测确切评分时，MAPE为0.55。至于二元分类，逻辑回归的值最佳（ROC曲线下的面积=0.62），优于其他方法（0.51–0.60）。讨论 总的来说，我们揭示了EEG和外围标记，这些标记反映了观众评分，并在一定程度上可以预测这些评分。总体而言，高电影评分可以反映高兴奋度与不同愉悦度的融合，正向愉悦度更为重要。这些发现拓宽了我们对观众感知生理基础的理解，并在电影制作阶段可能会得到应用.