Key points are not available for this paper at this time.
整个城市的每日天气条件通常由一个气象站表示，该气象站通常位于附近的机场。这种气象数据的解析未能识别与城市邻里内外的土地使用决策相关的微观气候变异性。本研究使用热指数，作为温度和湿度综合影响的测量，评估田纳西州诺克斯维尔四个城市邻里和两个对照地点（市中心及附近自然中心）之间十个气象站的热暴露变异性。结果表明，树木可能抵消部分过量城市热量，但也与更高的湿度相关。因此，树木较多的地点的热指数显著高于市中心和树木较少的区域。树木也可能通过为个体遮挡辐射来减少热应激，尽管该研究并未考虑这一点。更多的不透水面与蒸散作用减少和径流增大相关，导致整体质量平衡中温度更高，但相对湿度更低。在整个研究期间以及热指数前10%的天数中，具有不同树木覆盖和邻里特征的位置的热指数和相对湿度显著变化。这项工作表明需要高分辨率的气候数据，并且使用除温度之外的其他测量方法来理解城市邻里对极端热量的暴露，强调了分析邻里规模影响时考虑居民脆弱性差异的重要性.
Hass等人（Mon，）研究了这个问题。