无人机辅助的智能物联网社区边缘/雾计算用于社会增强现实

在5G及其之后，密集部署的物联网（IoT）设备与蜂窝用户之间的充分互动将实时生成巨大的网络物理信息流。如何在智能城市环境中捕捉这些数据背后的见解，现如今正受到广泛关注。本文介绍了一个高度功能差异化的都市场景，其中由多个无人机（UAV）覆盖，并作为具有缓存功能的边缘计算节点。在无线回传技术的帮助下，UAV的覆盖能力可以通过智能的3D布局进行动态配置，两种类型无人机的轨迹得到了优化。在提出的场景中，提出并讨论了基于社会增强现实（AR）的用例，从中我们推导出维持绿色和可持续边缘/雾计算框架的基本机制和策略。我们依次建立两个非凸规划问题，并分别优化AR数据获取和AR内容下载过程中的延迟和能量性能。应用两种凸近似技术将原始问题转换为可处理的形式。实验结果表明，我们提出的边缘计算框架可以有效为蜂窝用户提供节能的AR服务，以满足非常严格的延迟约束.