一种振荡短期记忆缓冲模型可以解释Sternberg任务的数据

人类短期记忆（STM）中可以保持的物品数量有限（7 +/- 2）。我们之前提出观察到的双重（θ和γ）振荡可能是一个复用机制的基础，使得单个网络能够积极存储多达七个记忆。在这里，我们询问这种模型是否可以解释Sternberg任务的数据，这些数据是对记忆搜索最精确的量化测量。我们发现几种振荡搜索模型可以解释反应时间分布对短期记忆中保持物品数量（S）的量化依赖。这些模型在以下问题上存在差异：（1）θ频率是否随S变化，以及（2）正在进行的振荡的相位是否被探测器重置。利用这些模型，双重振荡的频率可以从心理物理数据中推导出来。推导出的值（ftheta = 6-10 Hz；fgamma = 45-60 Hz）与实验值相当吻合。从心理物理测量中推断出的串行搜索的穷尽特征可以通过这些振荡模型得到合理的解释。反对穷尽串行搜索的一个论点是存在串行位置效应。我们发现，这些效应可以通过短期重复启发在串行扫描模型的背景下进行解释。我们的结果强化了串行处理的论点，并指向区分串行扫描过程变体的实验。