从大规模地理标记照片中挖掘人们的旅行

照片分享是最受欢迎的网络服务之一。照片分享网站提供添加标签和地理标签的功能，使照片组织变得简单。考虑到人们拍照是为了记录一些吸引他们的事物，地理标记照片是反映与地点相关的令人难忘事件的丰富数据源。本文着重于地理标记照片，并提出了一种方法来检测人们的频繁旅行模式，即典型的访问城市序列和停留时间，以及描述旅行模式的标签。我们的方法首先将照片集合分段为旅行，并根据旅行主题进行分类，例如参观地标或亲近自然。我们的方法为每个旅行主题类别挖掘频繁旅行模式。我们抓取了570万张地理标记照片，并进行了照片旅行模式挖掘。实验结果表明，我们的方法优于其他基准方法，并以78%的准确率正确地将照片集合分段为照片旅行。对于旅行分类，我们的方法可以使用照片和访问城市的标签及标题作为特征对约80%的旅行进行分类。最后，我们展示了从数据集中检测到的有趣旅行模式示例，并展示了一个应用程序，用户可以通过查询目的地、访问时间和旅行主题来搜索频繁的旅行模式.