HRMARS - 生成性人工智能（AI），特别是 ChatGPT 的快速普及，破坏了高等教育中的传统评估实践。AI使得诸如报告和论文等常见任务得以在最小人类作者的情况下完成，给学术诚信、有效性和教学相关性带来了紧迫的担忧。本系统文献综述综合了近期的实证和概念论文，以考察三个相互关联的问题：AI 如何挑战传统评估，哪些设计策略在减轻误用方面显现出 promise，以及当前研究中存在哪些显著空白。基于 PRISMA 指导的对 2022 年至 2025 年间发表的 28 篇经过同行评审的研究的综述，分析识别出五个主导主题；传统评估的结构限制，AI 检测技术的不足，抗 AI 评估设计原则，真实和过程导向评估的重要性，以及建立透明机构政策的必要性。研究结果表明，仅依赖 ChatGPT 检测技术不足以维持学术诚信，而真实、基于过程和 AI 集成的方法则更具实用性和可持续性。该综述认为，生成性 AI 的兴起不应仅被视为威胁，而应被视为修订高等教育评估设计的催化剂。
Ghazali 等（周五）研究了这个问题。