摘要 目标 开发一个免费的、面向研究人员的系统，以准确地将自由文本药物字符串标准化为RxNorm成分级概念。 方法 RxMap实现一个完全自动化的标准化管道，将确定性RxNorm候选生成与大型语言模型（LLM）辅助的词法解析和分层成分级调解结合在一起。原始药物字符串被标准化为RxNorm成分级（IN/MIN）概念。标准化后分配ATC代码，并且一个可选的审查界面支持透明的人为审查。 结果 在来自IPUMS MEPS数据集的22,624个独特药物字符串的评估中，显示出相对于单独的确定性RxNorm匹配的显著改进。表现最佳的RxMap配置使RxCUI级的精准度、召回率和F1分数从0.865、0.853和0.859提高到0.969、0.964和0.966，并在成分级也获得了类似的提升。 结论 RxMap提供了对自由文本药物数据的准确、可扩展的标准化，转化为RxNorm概念。该系统完全自动化，提供可选的质量控制审查，并支持可重复的批处理，用于研究工作流程。
Korpela等（星期二）研究了这个问题。