沸石结晶过程监测：结合原位拉曼光谱、外部XRD和预测机器学习模型

Key Points

• 目标是利用先进的光谱和机器学习技术监测沸石结晶过程。
• 原位拉曼光谱用于沸石转化的实时监测。
• 外部X射线衍射（XRD）进行定量相分析。
• 非负最小二乘法（NNLS）分析从拉曼数据中提取沸石演变。
• 基于拉曼的相分数与外部XRD定量显著相关。
• NNLS分析成功捕捉到FAU/GIS沸石框架的演变。
• 密度泛函理论（DFT）建模为框架特定的拉曼特征提供了见解。