减少工业运营中的温室气体排放对于实现净零目标和推进可持续制造至关重要。峰值电力需求增加了工业场所和电网运营商的成本，并可能触发化石燃料发电以缓解电网中的限制。因此，管理峰值负荷，即最大电力需求的时期，对于经济和环境绩效都是必不可少的。本研究提出了一种基于数据的方法来诊断和缓解工业制造中的峰值负荷。利用来自瑞典重型车辆生产现场的一年电力消费数据，我们识别了峰值负荷，分析了其时间分布，并量化了个别消费者的贡献。结果显示，峰值需求高度集中：前10%的消费者在峰值负荷期间约占需求的40%，铸造炉和压缩机系统是最大的贡献者。消费者使用两个指标进行分类——均值功率（表示效率潜力）和峰值与平均负荷的比率（表示灵活性潜力）。该方法将适合效率措施的消费者（高均值功率，低负荷分散）与具有更大灵活性潜力的消费者（高负荷分散）区分开来。该方法提供了一个透明的筛选工具，用于针对峰值负荷的减少，并可转移到其他工业场所。这些结果通过将运营措施与电网要求和成本激励对齐，支持净零战略。
Schmitt 等（周四）研究了这个问题。