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分析城市高速公路上导致碰撞的交通流特征。这些特征在碰撞发生之前被观察到,因此被称为“碰撞前兆”。目标是 (a) 探索导致城市高速公路上单个车辆碰撞率变化的因素,以及 (b) 开发一个概率模型,将显著的碰撞前兆与碰撞潜力的变化联系起来。用于检查碰撞前兆的数据来自多伦多Gardiner高速公路上38个环路探测器站,为期13个月。开发了一个聚合对数线性模型,将碰撞率与观察到的碰撞现场上游的选定碰撞前兆相关联。该分析的结果表明,在控制道路几何、天气和时间后,速度和交通密度的变化是碰撞频率的统计显著预测因子。通过这个模型,可以基于实时交通数据获得的前兆确定碰撞潜力。
Lee等(星期二)研究了这个问题。
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