具有延迟突触的脉冲神经P系统

基于动物神经系统中神经元的特性和通信，脉冲神经P系统（SN P系统）被提出作为一种强大的计算模型。考虑到轴突的长度和突触上的信息传输速度，本文提出了具有突触延迟的SN P系统（SNP-DS系统）。与传统的SN P系统不同，传统的SN P系统中，所有突触后神经元在同一时刻从其突触前神经元接收脉冲，而SNP-DS系统中的突触后神经元会在不同的时刻接收脉冲，具体取决于连接它们的突触上的延迟时间。证明了SNP-DS系统作为数值生成器是通用的。构建了两个小型通用SNP-DS系统，分别使用56和36个神经元来计算函数，采用标准或扩展规则。此外，提供了一个模拟器，以检查这两个SNP-DS系统的正确性，从而为设计的系统的通用性提供实验验证。