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摘要 本文涉及两种层次聚类之间相似性度量的推导和使用。该度量Bk是由匹配矩阵mij推导而来的，该矩阵通过切割两棵层次树并计算每棵树中k个聚类中匹配项的数量而形成。在假设矩阵mij的边缘是固定的情况下，确定了Bk的均值和方差。因此，Bk代表了k = 2, …, n - 1的一系列度量。(k, Bk)图在描绘两种聚类的相似性方面被发现非常有用。Bk与Baker（1974）和Rand（1971）分别提出的其他相似性度量进行了比较。通过一系列蒙特卡罗抽样实验探讨了(k, Bk)图在研究聚类方法中的使用。在真实数据上使用(k, Bk)的例子也被给出.
Fowlkes等（Thu，）研究了这个问题.