智能电网中基于分散发电和可再生能源储存系统规划的软计算

分布式发电和能源储存系统（DPG-ESSs）对于确保当地能源来源至关重要。这两者可以通过减少电力损耗（PL）、维持电压曲线以及增加可再生能源（RE）作为化石燃料的清洁替代品来增强智能电网（SGs）的运行。然而，确定不同方法论在SG中的DPG-ESS的最佳规模和位置对于获得最大收益和避免质量问题（QoP）及电压波动等负面影响至关重要。本文的目标是进行全面的实证研究，并评估DPG-ESS的最佳规模和位置，以找出其对SG现代化造成的问题。因此，本文根据集成DPG-ESS的规模和位置，利用元启发式优化算法（MOAs）展示了智能电网中分散式发电的明确知识。本研究还回顾了分配网络（DN）规划的合理化成本效益考量，如可靠性、敏感性和安全性研究。为了确定结果，讨论了各种具有算法和目标的提议工作。其他软计算方法也被定义，并且讨论了在DN规划中采用的多种方法的比较。