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可再生能源在配电网络中的增长带来了许多挑战，例如电压和频率波动，而网络的数字化引入了网络安全威胁和风险，例如虚假数据注入（FDI），导致级联网络故障。通过确定电池储能系统（BESS）的最佳位置、大小和成本，可以克服这些电能质量问题和威胁，因为BESS可以根据需要快速注入或吸收电能。在任何网络安全威胁的情况下，它可以为关键区域提供能量，减少级联效应，提高配电网络的生存能力。因此，本文提供了对涉及分布式能源资源和电动汽车的配电网络中BESS的最佳布置、规模和成本的现有方法的综述。此外，本文还提供了由于网络攻击，特别是FDI攻击或组件故障而导致的电力系统级联效应的见解。在对现有的布置、位置、成本和建模技术进行深入文献调查后，论文通过提供一个框架来增强电网对这些电能质量问题的弹性，减少在任何FDI攻击情况下的最小干扰区域。所提出的框架与现有方法的不同之处在于它提供适应性的辅助服务和动态的BESS响应，以应对包括操作和安全挑战，基于这一框架估算电动汽车负荷渗透。此后，电动汽车负荷将集成到动态配电网中，以分析包括频率、电压和线路损耗在内的电网参数，这被认为是作者未来的研究工作。然而，所提出的框架面临一些挑战，包括随机建模的数据依赖性、计算挑战和可靠优化结果的高质量要求.
Chhetri等人（Mon，）研究了这个问题。