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背景:肺移植现在是晚期肺病患者的标准干预措施。家庭监测肺功能和症状已被用于跟踪肺移植受者的进展,以改善护理和临床状况。本研究的目标是确定计算机基础贝叶斯算法与人工护士决策过程在参与家庭监测程序的肺移植受者中进行临床干预分诊的相对表现。材料与方法:该随机对照试验有65名肺移植受者被分配到贝叶斯组或护士分诊组。受试者使用电子肺活量仪/日记设备每日监测并传输肺功能和呼吸症状到数据中心。受试者在基线和一年后完成短式健康调查表(SF-36)。终点是基线后1年强制呼气量(FEV1)和生活质量(SF-36量表)的变化,比较各研究组之间的差异。结果:各组在基线或1年后FEV1或SF-36量表之间没有统计学显著差异。结果显示护士和贝叶斯系统在检测肺功能和症状变化方面相当,支持在远程监测分诊程序日益可用的情况下使用计算机基础分诊支持系统。结论:使用计算机基础决策系统监测关键患者数据的可行性尤为重要,考虑到经济因素可能对能够提供早期检测分诊服务的护士队伍增长的影响。
Finkelstein等(周)研究了这个问题。
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