智能电网中需求侧管理项目的多目标优化

需求侧管理（DSM）在智能电网中发挥着重要作用，为迈向低碳未来铺平了道路。在本文中，提出了一种整合了可再生能源的分层日前DSM模型。所提出的模型由三层组成：上层的公用事业公司、中层的需求响应（DR）聚合商以及下层的用户。公用事业公司旨在最小化运行成本，并将部分收益作为奖金提供给DR聚合商。DR聚合商作为中介，从公用事业公司获取奖金，并向改变用能模式的用户提供补偿。DR聚合商的目标是实现其净效益最大化。用户则期望最大化社会福利，即获得的补偿减去不满意程度。为了实现这些目标，构建了一个多目标优化问题。采用人工免疫算法求解该问题，得到Pareto最优解集。利用选择准则，可以选择一个不偏向任何特定参与方的Pareto最优解，以确保整体公平性。仿真结果证实了所提方法的可行性：公用事业公司可以降低运行成本和峰均比；DR聚合商可以通过提供DSM服务获利；用户可以减少电费支出。