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作者研究了在1992年至2000年间随访的美国癌症协会营养队列中的179,383人中,地区社会经济状态是否独立于个体社会经济状态预测死亡率(17,383例死亡)。他们使用了基于普查区块的地区变量,该变量是房屋价值、收入、教育和职业的平均值。教育是个体社会经济状态变量。作者研究了社会经济状态与死亡率趋势,并针对其他变量进行了调整。对于所有原因,个体的教育水平与死亡率强烈且呈负相关;地区社会经济状态也存在微弱但显著的负相关趋势。在所有血管疾病中也观察到了类似的模式。在所有癌症中,教育水平再次与死亡率呈显著负相关,而与地区社会经济状态没有趋势。对传统(非社会经济状态)个体风险因素的调整降低了两种社会经济状态变量的影响,尽管男性在教育与所有原因、所有癌症和所有血管疾病死亡率之间的显著趋势仍然存在。研究数据表明,地区社会经济状态变量对死亡原因的预测价值各异,但不如个体社会经济状态变量重要。如果有个体教育水平的数据,考虑社会经济状态作为潜在混杂变量的多变量模型可能不需要考虑地区社会经济状态。
凯尔·斯廷兰 (Kyle Steenland)(星期四)研究了这个问题。