基于降维传感器观测的分布式估计

我们基于在分布式传感器收集的降维观测推导出平稳随机信号的线性估计器，并通过无线链接将数据传输到融合中心。降维压缩传感器数据，以满足低功耗和带宽限制，而在线性压缩和估计中的线性性则是由于无线传感器网络的有限计算能力，以及从具有未知概率密度函数的观测中估计随机信号的需求。在没有衰落和融合中心噪声（理想链接）的情况下，我们将这一相互交织的压缩-估计问题框架放入典型的相关分析中，并推导出封闭形式的均方误差（MSE）最优估计器，以及至少保证收敛到静态点的坐标下降次优替代方案。同样，我们还在融合中心（非理想链接）出现衰落和加性噪声的情况下，开发了基于降维传感器观测的估计器。性能分析和验证模拟展示了新颖的分布式估计器相对于现有替代方案的优点。