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电子和机械设备的发射引发了严重的隐私问题。攻击者能够通过声音信号发射恢复按键输入是可能的。大多数现有的恶意应用程序采用基于上下文的方法，假设输入的文本存在潜在关联。这些方法在上下文学习阶段通常会产生高成本，并且可能受随机输入内容（例如密码）的限制。此外，上下文关联可能会增加连续错误识别的风险。我们提出了一种无上下文、基于几何的方法来恢复键击。利用现成的智能手机记录按键的声学发射，本设计基于到达时间差（TDoA）方法估计按键的物理位置。我们进行了大量实验，结果表明超过72.2%的按键可以成功恢复。版权2014 ACM.
Zhu 等 (Mon,) 研究了这个问题.