人工智能与数字健康在改善中低收入国家（LMICs）基层卫生保健服务提供中的作用：系统评价

目的：包括人工智能（AI）在内的技术可能在加强资源匮乏地区的基层卫生保健服务中发挥关键作用。本系统评价旨在探讨利用 AI 和数字健康改善基层卫生保健服务提供的证据。方法：于 2023 年 6 月检索了三个电子数据库，采用综合检索策略且未设置任何限制。检索到的文章使用“Rayyan”软件进行独立筛选。由两名评价者独立进行数据提取和质量评估。对纳入的干预措施进行了叙述性综合。结果：共筛选了 4596 篇文章，最终纳入了 2013 年至 2021 年间来自 21 个不同国家发表的 48 篇文章。纳入研究的主要重点是非传染性疾病（n = 15）、妇幼保健（n = 11）、基层医疗（n = 8）、传染病（包括结核病、麻风病和 HIV）（n = 7）以及心理健康（n = 6）。纳入的研究探讨了利用 AI 和数字健康的干预措施，其中基于手机的干预措施最为突出。移动健康（m-health）干预措施被广泛采纳且易于使用，并改善了记录保存、服务提供和患者满意度。结论：AI 和数字技术的应用通过多种途径改善了资源匮乏地区的基层卫生保健服务提供。然而，在大多数情况下，AI 和数字健康的应用是通过 m-health 实现的。未来有广阔的空间开展进一步研究以在大规模范围内探索这些干预措施。