公民科学衍生数据作为物种分布模型输入的趋势与差距：一项定量回顾

公民科学（CS）目前指的是非科学家志愿者参与任何传统科学研究学科。在过去的二十年中，基于自然的公民科学由于创新技术、新设备和用于收集和分类物种出现数据的广泛数字平台而蓬勃发展。对于科学家而言，公民科学提供了一种低成本的方式，在大空间尺度上收集物种出现信息，而这在其他情况下将是非常昂贵的。我们研究了与使用公民科学作为物种分布模型（SDM）数据来源相关的趋势和差距，以提出指南并强调解决方案。我们对207篇同行评审的文章进行了定量文献回顾，以测量自2010年以来不同分类群、区域和数据类型在SDM出版物中的代表性如何变化。我们的回顾显示，使用公民科学的SDM论文数量增长的速度大约是SDM论文总数量的两倍。然而，使用公民科学的研究在分类和地理覆盖方面依然存在不平等。西欧和北美是覆盖最多的地区（73%）。关于鸟类（49%）和哺乳动物（19.3%）的论文数量超过其他分类群。在无脊椎动物中，包括鳞翅目、昆虫目和膜翅目在内的飞行昆虫受到最多关注。研究兴趣与数据可用性之间的差异对于两栖动物、爬行动物和鱼类尤其重要。与动物分类群的研究相比，使用公民科学数据的植物论文仍然稀少。尽管论文的目标和范围各异，但物种保护始终是使用公民科学数据的SDM的中心主题。我们展示了公民科学的使用案例，并强调了推动进一步研究的建议，例如结合多种数据来源和推广地方及传统知识。我们希望我们的发现能增强公民研究者与科学家的合作，以更好地支持SDM，尤其是在研究较少的分类群和地区。研究人员可以利用来自公民科学来源的大量数据来改善物种分布的全球预测。