为什么人工智能更常被指责？在实验环境中分析将自驾车事故归咎于人工智能的原因

本研究进行了实验，测试根据归因理论和计算机作为社会参与者（CASA）理论，人工智能（AI）与人类驾驶员之间的指责程度有何不同。采用了2（人类驾驶员 vs. AI驾驶员）x 2（受害者生存 vs. 受害者死亡）x 2（女性驾驶员 vs. 男性驾驶员）的设计。在阅读给定情景后，参与者（N = 284）被要求为驾驶员分配责任等级。结果显示，当驾驶员是AI而非人类时，参与者对驾驶员的指责程度更高。此外，指责水平在结果更严重时更加明显。然而，性别偏见在指责驾驶员时未被发现显著。这些结果表明，指责AI的意图源自于对不相似性的感知，而结果的严重性影响指责的程度。研究的发现对应用和理论的启示进行了讨论。