通过经济模型投标实现去中心化多代理生产控制的矩阵生产系统

由于对独特产品需求的增加、产品组合的多样性以及个性化的相关提升，传统流水线生产中资源的有效利用逐渐减弱。应对这些新挑战的一个方案是应用具有多个生产单元的矩阵形状布局，称为矩阵生产系统。矩阵生产系统中生产单元能力的周期时间独立性和冗余性使得每个工作任务能有单独的生产路径，从而实现灵活的大规模定制。然而，与传统的流水线生产系统相比，增加的自由度强化了对可靠生产控制系统的需求。除了可靠性之外，还需要在智能工厂中进行智能生产，以确保在不断变化的制造条件下实现目标导向的生产控制。基于学习的方法可以利用基于条件的反应来实现目标导向的生产控制。虽然集中控制在单一目标情况下表现良好，但在实现针对个别产品或资源的矛盾目标上较难。因此，为了应对这些挑战，提出了一种基于去中心化多代理投标系统的生产控制概念。在这种基于价格的模型中，单个生产代理——工作、生产单元和运输系统——根据经济模型进行互动并试图最大化货币收入。评估学习和优先级控制策略的应用表明，去中心化多代理生产控制在某些控制目标上可以 outperform 传统方法。引入去中心化多代理强化学习系统是智能生产控制领域进一步研究的起点。