基于SBAS-InSAR结果的时间和空间滤波的潜在滑坡识别

摘要：干涉合成孔径雷达（InSAR）是获取地表变形的重要方法。鉴于识别工作难度，滑坡的识别需要结合灾害发生的背景和诱发条件。为了识别潜在滑坡，我们对InSAR结果应用了空间和时间滤波，这包括降雨和滑坡易发性映射。本文以三峡水库地区的巴东生态屏障区为研究区域，通过应用小基线子集InSAR（SBAS-InSAR）技术和空间统计分析获得研究区域内的变形聚集区。我们通过结合易发性图和降雨与变形的相关分析筛选变形聚集区。对疑似变形区域进行了实地验证和调查，发现11个滑坡有变形迹象，其中两个是新发现的滑坡。此外，我们选择了其中一个滑坡——宋家五厂滑坡，并将InSAR结果与GPS累计位移进行了比较，以验证结果的可靠性。本研究证明了将InSAR结果与空间易发性图和月降雨因素相结合的滑坡识别方法的可行性。政策要点：对InSAR结果应用空间滤波和时间滤波。与地质灾害本身结合评估。滑坡识别精度显著提高。