PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
June 3, 2026Journal of The Surface Finishing Society of Japan0 citationsOpen Access

Devise Embedded Substrate for Miniaturization and High Functionality of Electronic Devices

View Full Paper
YKYoshihisa Katoh

Key Points

  • This research aims to explore the advancements in embedded substrate technology for enhancing electronic device functionality and miniaturization.
  • Investigated 3D integration forms, focusing on embedded technology in printed wiring boards.
  • Studied functionalities of active and passive components incorporated in electronic substrates.
  • Reviewed international standardization efforts related to embedded substrate techniques.
  • Improved miniaturization and reliability of electronic devices through embedded substrate technology.
  • Enhanced high-frequency characteristics indicated by the successful integration of various active and passive components.
  • Contributes significantly to the development of IoT technology and high-performance electronics.

Abstract

業政策の重要性を認識した支援等を実施している。デジタル 技術の進化と新たな社会の到来にむけ,日本国内の半導体や デジタル産業基盤の強化が迅速に進められている 1) 。 半導体を実用化するために必要な技術が実装技術であり, チップレットなどに代表される高密度で高機能な製品を構築 するための 3 次元実装が必要となっている。部品内蔵技術は 3 次元実装 (3D integration) 技術の一形態であり,小型化の実 現,信頼性の向上,高周波特性の向上等のメリットがある。 10 年以上前から携帯電話やスマートフォンなどのモジュー ル部品やメインボードへ採用され 2) ,さらに自動車車載機器 向けで量産化されている 3) 。また,この技術は,さまざまな ものがインターネットを通じて繋がる IoT (Internet of Things) 社会の実現や高速通信に貢献する重要な技術であり,チップ レット高密度高機能製品の構造に適用可能な工法構造である。 本稿では,部品内蔵基板技術の研究活動について,さらに 関連する国際標準化への取り組みについて報告する 4) -10) 。 2 .部品内蔵基板について 2.1 部品内蔵基板とは 部品内蔵基板とは,3 次元実装 (3D integration) の一形態で あり,プリント配線板の内部に電子部品を埋め込み接続され た基板である。内蔵される電子部品は,能動部品 (active device) や,抵抗やコンデンサ等の受動部品 (passive device) や, 作り込み部品 (formed device) 等,多種の部品の埋め込みが可 能である。 部品内蔵基板のイメージ図 (断面構造) を図 1 に示す。 2.2 特徴 (利点と留意点) 電子部品を内蔵した部品内蔵基板の特徴は以下の 4 点があ げられる。

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

Yoshihisa Katoh (2025) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a1fc40fdee9eb8c0dce59dchttps://doi.org/10.4139/sfj.76.587
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper