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由于手动提取嵌入在日益增长的文献卷中的有用信息变得越来越繁琐，自动化智能文本分析工具变得越来越必要，以协助完成这一任务。PubFinder（www.glycosciences.de/tools/PubFinder）是一个公开可用的网络工具，旨在提高特定科学主题相关的科学摘要的检索率。只需选择一组具有代表性的摘要，这些摘要对一个科学主题至关重要。对查询语法没有特殊的知识要求。基于所选的摘要，会自动计算出一组区分词，并随后用于评分所有定义的PubMed摘要，以评估其属于定义科学主题的概率。这样会生成一个按可能性评分降序排列的参考文献列表。PubFinder中实施的算法和程序便利了每位科学家保持对生物医学特定主题的最新出版物的关注的持续任务。
Goetz等（Sun）研究了这个问题。