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摘要:降雨、温度和太阳辐射是重要的气候因素,这些因素影响从瞬时到十年的作物生长、发育和产量。我们提出根据降雨和非降雨天气来识别气候影响产量的年度模式。在特定模式下,气候因素对作物生产有相互关系的影响。使用了1889年至2004年昆士兰的历史小麦产量数据。气象条件对小麦产量的影响是基于统计产量数据得出的,这些数据通过9年平滑平均进行去趋势处理,以去除技术进步对小麦产量的时间影响。气候在不同生长阶段对作物的生长和发育影响不同。因此,我们考虑了在生育期和生殖期(分别是开花日期之前和之后)对产量的气候影响。采用聚类分析来识别气候影响的年度模式。显著分类出了五种模式。在生育期,降水是小麦产量的主导和有利因素,而最大温度的增加则产生负面影响。在正常降雨条件下,作物产量在强烈依赖太阳辐射。由于降雨对土壤水分的影响相对持久,其在生育期的有利影响高于在生殖期的影响。农业生产系统模拟器(APSIM)使用长期历史数据进行评估,以确定模型是否能够合理地模拟每个年度模式的气候因素影响。当条件导致中等产量水平时,模型提供了小麦产量的良好估计,然而,在极低或极高的产量年份,相应于生育期极低或极高的降水,模型往往低估或高估。在高生长期降水的情况下,模拟对生殖期降雨的反应比对实际测量的产量更为积极。
Yu等人(周三)研究了这个问题。
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