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本研究在一系列超大规模人群龋齿数据集中比较并评估了不平等检验的效用。获取了苏格兰5岁儿童在1993/94年度(n = 5,078)、1995/96年度(n = 6,240)、1997/98年度(n = 6,584)、1999/00年度(n = 6,781)、2002/03年度(n = 9,747)、2003/04年度(n = 10,956)、2005/06年度(n = 10,945)和2007/08年度(n = 12,067)的全国横断面龋齿数据集。结局基于d3mft指标(即龋、失、补牙数)。基于区域的贫困程度分类(DepCat)用于衡量受试者的社会经济地位(SES)。计算了简单绝对和相对不平等、Odds Ratios以及World Health Organization倡导的显著龋齿指数(SIC)。应用于数据的复合不平等测量指标包括:不平等斜率指数(Slope Index of Inequality,绝对指标)和多种相对不平等检验,即Gini coefficient、Relative Index of Inequality、concentration curve、Koolman Receiver Operator Curve和Population Attributable Risk (PAR)。使用的其他检验包括SIC十分位数图(SIC(10))和苏格兰龋齿不平等指标(SCIM(10))。在此期间,平均d3mft从3.1(95%CI 3.0-3.2)改善至1.9(95%CI 1.8-1.9),d3mft = 0%的比例从41.1(95%CI 39.8-42.3)升至58.3(95%CI 57.8-59.7)。绝对简单和复合不平等均有所下降。相对简单和复合不平等保持相对稳定。我们的结果支持使用SII和RII来衡量复合绝对和相对SES不平等,同时结合复合相对不平等的补充检验(如PAR以及Koolman and Doorslaer's transformed CI)。后两者具有明确的解释性,可能对政策制定者产生影响。专业牙科指标(即SIC、SIC(10)和SCIM(10))允许探索非SES决定的其他重要不平等,并可应用于能够对发病率进行排序的许多其他疾病类型(例如肥胖症)。更广泛地说,所描述的方法可用于研究影响全球人群的健康不平等模式。
Blair et al. (Fri,) 对此问题进行了研究。