基于数值天气预报的现在casting系统适合航空运营吗？

未来几十年预计航空运输需求的增长，加上气候变化导致的极端天气事件（如强降雨和严重风暴）的频率和强度增加，将对航空交通管理系统提出严峻挑战，影响航班安全、延误和乘客。在此背景下，卫星载荷和现场观测预测对航空交通管理的对流启动（SINOPTICA）项目有两个目标：首先调查非常短期的高分辨率天气预报（包括数据同化）是否可以提高对这些事件的预测能力，其次理解这些预报是否适合航空交通管理。2019年5月11日影响意大利北部主要客运机场马尔彭萨的强烈阵风线被选为基准。进行了一系列数值实验，使用天气研究与预报（WRF）模型，采用两种同化技术，WRF数据同化系统（WRFDA）中的3D-变换和闪电的推列方案，以提高预报准确性并评估不同数据集的同化影响。为了评估数值模拟的性能，使用了三种不同的验证方法，即基于对象的、模糊的和定性的。结果表明，闪电数据的同化在触发对流单元中发挥了关键作用，改善了位置和时机。此外，基于数值天气预报（NWP）的现在casting系统能够以高空间和时间分辨率产生可靠的预报。发现时机适合帮助航空交通管理（ATM）操作员计算替代着陆轨迹。